安徽大学邀请中国科学院大学洪永淼教授作学术报告

　　2021年3月27日下午，中国科学院大学经济与管理学院特聘教授洪永淼应邀在安徽大学磬苑校区文典阁一楼学术报告厅作题为“大数据革命和经济学研究范式”的学术报告。安徽大学党委副书记，常务副校长陈诗一主持并为洪永淼教授颁发纪念证书。

(图一)洪永淼教授作报告

　　本次讲座讨论的重点是数字经济时代背景下，大数据和机器学习对经济学研究范式和研究方法的影响。洪永淼教授从介绍经济学研究范式的历史演变入手，通过案例说明研究方法对经济理论创新的重要性，之后重点探讨大数据和机器学习对经济学研究范式和研究方法的影响。他认为，过去40年现代经济学的“实证革命”是一场“科学研究范式”改革，在当前的数字经济时代，大数据和人工智能(特别是机器学习)正在改变人类生产生活方式和经济学研究范式。

　　讲座主要聚焦以下四个领域：一是大数据，特别是文本数据创新了文本回归研究范式，将人文社会因素与经济的互动关系纳入到一个统一的定量分析框架当中；二是机器学习作为人工智能方法的一个主要方法，可以应用于更加精准识别因果关系和定量评估公共经济政策，更好发挥政府作用；三是机器学习可以用来帮助简化高维甚至超高维计量经济学模型，通过有效降维，帮助识别重要解释变量或预测变量，提升统计推断效率和样本外预测能力；四是数据的爆炸呼吁新的计量经济学模型和方法。以区间数据建模为例，区间数据比点数据包含更多信息，区间计量经济学模型可用于经济变量区间预测和宏观经济区间管理。

(图二)常务副校长陈诗一为洪永淼教授(右一)颁发纪念证书

　　随后，参会师生与洪永淼教授开展了交流互动。洪永淼教授通过答疑解惑的方式，对相关问题进行更加深入的阐释，分享了更多的研究心得。通过本次讲座，师生们深受启发，更加深刻的理解到大数据革命对经济学研究的影响，扩展了学术视野。

(图三)洪永淼教授报告会现场

　　讲座结束后，陈诗一副校长结合自身经验为本次讲座做总结发言。他表示，本次讲座从方法论角度，理清了经济学研究范式的演变，从具体实例出发，阐述了大数据和机器学习给经济学研究范式与研究方法带来的机遇和挑战，内容详实、涉猎广博、体系完善，令人受益匪浅。同时鼓励学校师生要在经济学研究道路上不断学习，上下求索，重视经济学理论研究和应用研究结合，厚积薄发，早日在学术和应用上取得更好的突破。

　　据悉，为更好迎接中国共产党的百年华诞，高质量完成“双一流”学科建设任务，安徽大学将继续邀请国内外知名学者进行学术交流，营造良好的学术氛围，不断提高科研水平。